IdISSC Hospital Clínico San Carlos · Unidad de Innovación

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Sala de
Mandos

Simulación aplicada a la gestión sanitaria

Una tarde de hackathon para convertir un reto de gestión sanitaria en un gemelo digital, con IA generativa y datos sintéticos.

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4 grupos de trabajo 1 gemelo digital por grupo Construido en directo con GPT

La tarde, minuto a minuto

Programa

De la idea al primer test de un gemelo digital en cuatro horas.

01

16:00–17:00

Teoría

  1. Por qué y para quéJulio Mayol
  2. De la simulación al gemelo digitalCarlos Blanco Velázquez
  3. Por qué importa para la gestión clínicaMaría Luaces Méndez
  4. Por qué importa para los gestoresConrado Domínguez · SEDISA
02

17:00–17:40

Charlas prácticas

  1. Qué se puede hacer sin riesgo y qué límites hay con datosSantiago Cuenco Viñafre
  2. Simulación de imagenDiego González Oviaño
  3. De dónde sacar datos para los gemelos de gestiónLaura Llorente Sanz
  4. Gemelo digital: un caso realEnrique Caso
03

17:40–19:45

Hackathon

  1. Pausa y networking30 minutos
  2. Explicación de la dinámicaCarlos, Diego y Laura
  3. Trabajo en grupos: definir el caso4 grupos · Un guía por grupo
  4. Presentaciones y construcción en GPT4 presentaciones de 5 minutos
  5. Test de los resultadosLos grupos prueban y revisan los límites del modelo
04

19:45–20:00

Cierre

Palabras finales, aprendizajes de la tarde, próximos pasos y despedida a cargo de Julio Mayol.

Conocimiento aplicado

Ponentes

Ponencias

  • Julio MayolIntroducción: por qué y para qué
  • Carlos Blanco VelázquezDe la simulación al gemelo digital
  • María Luaces MéndezGestión clínica
  • Conrado Domínguez TrujilloLa visión de los gestores

Charlas prácticas

  • Santiago Cuenco ViñafreDatos, riesgo y límites
  • Diego González OviañoSimulación de imagen
  • Laura Llorente SanzFuentes de datos
  • Enrique CasoUn caso real

Trabajo en equipo

La dinámica

Cuatro grupos de cinco invitados definen un caso de gestión. Cada grupo cuenta con un guía de la Unidad de Innovación que introduce el caso en GPT y marca el ritmo, sin decidir el contenido.

Regla esencialSolo se utilizarán datos ficticios o sintéticos en GPT.

La ficha del caso

  1. 01Decisión de gestión que se quiere simular
  2. 02Actores, recursos y cuellos de botella
  3. 03Variables que se pueden mover y sus rangos
  4. 04Datos necesarios y datos sintéticos
  5. 05Límites y riesgos con los datos
  6. 06Cómo se medirá el éxito del escenario